O monitoramento da produtividade de culturas pode ser feito com o auxílio de tecnologias da agricultura digital e de precisão, que tornam esse processo mais ágil e eficiente.
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O monitoramento da produtividade de culturas consiste na coleta e análise contínua de dados sobre o desempenho das lavouras ao longo do ciclo de cultivo.
Essa prática permite que o agricultor identifique rapidamente problemas, adote medidas de manejo no momento certo e proteja os resultados da colheita. Para implementar essa prática, o produtor pode usar tecnologias da agricultura digital e de precisão, como sensores, drones e softwares de gestão agrícola.
Os dados coletados durante o desenvolvimento da lavoura são integrados e analisados por esses softwares, que os transformam em mapas agrícolas e relatórios detalhados. Esses recursos orientam o produtor a adotar práticas de manejo mais eficientes e a melhorar o planejamento da próxima safra.
Boa leitura!
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O processo de produção agrícola exige investimentos precisos, a adoção de técnicas de manejo adequadas e ajustes estratégicos ao longo do ciclo de cultivo.
Essas práticas são importantes para prever o rendimento das lavouras, identificar tendências e otimizar as práticas de cultivo visando maximizar a produtividade de cada talhão.
Para reduzir perdas e aumentar a lucratividade, o produtor deve investir em diversas estratégias. Uma das mais importantes é o monitoramento da produtividade de culturas.
Neste artigo, explicaremos por que ela é importante, como fazer esse monitoramento e quais as melhores tecnologias para usar nesse processo.
O que é o monitoramento da produtividade de culturas?
O monitoramento da produtividade de culturas é o processo de acompanhar e avaliar o desempenho das lavouras ao longo de seu ciclo produtivo.
O objetivo dessa prática é identificar padrões, mensurar resultados e coletar dados que permitam ao produtor tomar decisões embasadas em dados precisos e melhorar a gestão da lavoura.
Por que o monitoramento da produtividade é essencial para o sucesso das lavouras?
Monitorar a produtividade é importante porque fornece ao agricultor informações relevantes sobre o desempenho das plantações durante a safra.
Isso é possível porque esse acompanhamento envolve a coleta e a análise sistemática de diversos dados agronômicos, como parâmetros relacionados à saúde das plantas, padrões de crescimento e potencial de produção.
Com esses dados, o produtor consegue identificar rapidamente sinais de problemas que podem prejudicar a produtividade das plantas e investigar suas causas. Assim, ele utiliza as informações de monitoramento para ajustar suas estratégias de manejo, protegendo a rentabilidade da plantação.
Além disso, a prática ajuda a prever os resultados da safra. Isso permite que o produtor planeje melhor as operações agrícolas, defina po cronograma de colheita e faça a gestão de estoque da produção.
Por esse motivo, essa prática também contribui para reduzir riscos associados a flutuações de mercado e eventos imprevistos que podem impactar negativamente os resultados do ano-safra.
Tecnologias utilizadas no monitoramento da produtividade de culturas
A introdução de novas tecnologias na agricultura tem revolucionado o monitoramento agrícola. Com o apoio de ferramentas da agricultura digital e agricultura de precisão, esse processo ficou mais ágil e preciso, facilitando o dia a dia de quem trabalha no campo.
Confira a seguir as melhores tecnologias para usar nesse processo:
Sensoriamento remoto
O sensoriamento remoto permite a captura de imagens de alta resolução das lavouras, obtidas por satélites e drones.
Essas imagens ajudam o produtor a monitorar o desenvolvimento das plantas, analisar índices de vegetação, detectar anomalias e avaliar a saúde das culturas. Tudo isso pode ser feito remotamente, sem a necessidade de visitas frequentes ao campo.
Sensores agrícolas
Diversos tipos de sensores podem ser utilizados na agricultura para monitorar variáveis como umidade do solo, temperatura e condições climáticas em tempo real.
Esses dispositivos podem ser integrados a equipamentos como estações meteorológicas, drones e máquinas agrícolas, aumentando a capacidade de coleta de dados que impactam o desenvolvimento da lavoura.
Inteligência artificial e IoT
As tecnologias associadas à chamada smart farming (fazenda inteligente) também estão transformando o monitoramento agrícola.
Uma dessas ferramentas é a Internet das Coisas (IoT), recurso que conecta e integra diferentes dispositivos, como máquinas e softwares. Isso permite a coleta contínua de dados e a criação de um panorama atualizado de todas as operações no campo.
Os dados coletados podem ser processados por softwares que utilizam inteligência artificial para transformar informações brutas em ferramentas úteis para orientar práticas agrícolas.
Softwares de gestão agrícola
Os softwares de gestão agrícola utilizam tecnologias avançadas, como a inteligência artificial e a ciência de dados, para fazer análises preditivas dos dados coletados. Com isso, o produtor consegue prever rendimentos, identificar tendências e otimizar as operações no campo.
Esses softwares também podem ser usados para gerar mapas agrícolas, como mapas NDVI e de produtividade, além de relatórios detalhados. Esses recursos oferecem informações precisas ao agricultor, auxiliando na tomada de decisões para o manejo da safra atual e no planejamento da próxima.
Benefícios do monitoramento de produtividade para o produtor rural
A principal vantagem de investir no monitoramento da produtividade de culturas é a possibilidade de tomar decisões baseadas em dados concretos e precisos, como índices de biomassa e fertilidade.
Isso permite que o produtor faça ajustes estratégicos no manejo e no planejamento, aproveitando ao máximo o potencial produtivo da lavoura e aumentando sua rentabilidade.
Além dessa vantagem, investir nessa prática oferece outros benefícios importantes. Conheça alguns deles a seguir:
Acompanhamento do crescimento das culturas
O monitoramento contínuo permite ao produtor avaliar a variação de diversas características em todos os estágios de crescimento da lavoura, incluindo floração e frutificação.
Informações como desenvolvimento de biomassa, taxa de crescimento e de frutificação, ajudam o agricultor a alinhar as operações agrícolas com as fases fenológicas da cultura. Isso garante que práticas como a aplicação de fertilizantes e defensivos sejam realizadas no momento ideal.
Redução dos riscos de produção
Esse acompanhamento facilita a identificação de sinais e sintomas de problemas ao longo do ciclo de vida da cultura, como aparecimento de pragas e déficit nutricional.
Dessa forma, o produtor pode adotar medidas corretivas rapidamente, minimizando perdas e garantindo uma colheita bem-sucedida. Por isso, essa prática também reduz os riscos associados à produção agrícola.
Melhoria na gestão agrícola
Além de monitorar a saúde das plantas, o processo pode envolver a coleta de dados sobre variáveis ambientais, características do solo, entre outras informações que influenciam na produção agrícola.
Esses dados podem ser utilizadas com diversas finalidades, como ajustar o planejamento da colheita e aplicar defensivos no momento certo. Isso otimiza o uso de recursos, reduz custos operacionais e aumenta a eficiência da gestão da lavoura.
Leia também: Como fazer a interpretação de mapas na agricultura digital
Como realizar o monitoramento da produtividade de culturas na prática
O monitoramento da produtividade pode ser realizado por meio de diferentes metodologias. Confira a seguir o passo a passo básico para monitorar a produção da fazenda.
1. Invista em tecnologias de monitoramento
O primeiro passo é implementar tecnologias que permitam a coleta e análise de dados no campo. Para modernizar e agilizar esse processo, é importante investir em soluções inovadoras, como as ferramentas associadas à agricultura digital e de precisão mencionadas anteriormente.
2. Faça a coleta de dados
O próximo passo é utilizar as tecnologias disponíveis para fazer a coleta de dados, que pode ser feita de forma direta ou indireta.
A coleta direta envolve o uso de sensores que medem diretamente a massa ou o volume dos produtos colhidos, como balanças e dispositivos instalados em máquinas agrícolas.
Já a coleta indireta utiliza imagens de satélite, drones e softwares especializados para estimar o volume de produção e monitorar o crescimento das culturas.
3. Analise os dados coletados
Os dados obtidos precisam ser integrados, processados e analisados para se tornarem informações úteis e de fácil interpretação. Esse processo pode ser feito por softwares de gestão agrícola.
4. Transforme os resultados em mapas
O último passo consiste em converter os dados processados em mapas agrícolas que facilitam a visualização e a interpretação das informações, como mapas de produtividade e mapas NDVI. Para isso, o produtor pode usar a Climate FieldView™, a plataforma de agricultura digital da Bayer.
Ela oferece vários recursos avançados que ajudam o produtor a monitorar e analisar todas as etapas de desenvolvimento da lavoura.
Uma dessas ferramentas é a Análise de Produtividade, que correlaciona dados coletados durante a colheita com informações obtidas ao longo do ciclo de cultivo, gerando relatórios detalhados.
Quem usa a plataforma também tem acesso ao Diagnóstico FieldView™, que fornece imagens de satélite e mapas atualizados, como mapas de vegetação e de monitoramento. O recurso de Tela Dividida ainda facilita a comparação entre esses mapas para identificar padrões e problemas específicos.
Com essas ferramentas, monitorar a lavoura e planejar a próxima safra fica muito mais fácil!
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