As imagens NDVI são ferramentas que ajudam o produtor a analisar a saúde das plantas, identificar potenciais problemas e melhorar o manejo da lavoura.
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A imagem NDVI é uma representação gráfica do processo de análise da luz refletida pela superfície terrestre em diferentes faixas espectrais. Essa luz pode ser detectada por tecnologias de sensoriamento remoto, como drones e satélites.
Esses sensores conseguem calcular o NDVI a partir da diferença entre as bandas do infravermelho próximo (NIR) e do vermelho visível (RED), ou seja, a partir de diferentes comprimentos de onda da luz.
Os dados capturados por essas ferramentas são integrados e processados por softwares de análise, como plataformas de agricultura digital. Assim, é possível gerar imagens onde cada pixel recebe uma cor conforme o valor do NDVI calculado.
Elas podem ser utilizadas para gerar mapas agrícolas, que auxiliam o produtor a fazer o monitoramento da vegetação e a análise da saúde das plantas.
Com base nesses dados, ele identifica quais áreas estão com problemas e direciona ações para solucionar essas anomalias. Como resultado, ele evita perdas e aumenta a produtividade da lavoura.
Boa leitura!
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As últimas décadas foram marcadas pelo desenvolvimento de várias tecnologias agrícolas que transformaram a agricultura moderna, como as imagens NDVI.
A sigla NDVI se refere uma ferramenta chamada “Normalized Difference Vegetation Index”, que pode ser traduzida como “Índice de Vegetação por Diferença Normalizada”.
Esse índice é resultado da evolução da indústria aeroespacial e militar, mas começou a ser usado na agricultura em meados da década de 1970.
As imagens NDVI são resultados do cálculo e processamento desse índice, auxiliando no monitoramento da vegetação e na análise da saúde das plantas. Neste artigo, explicaremos como elas funcionam, como obter essas ferramentas e quais tecnologias são usadas nesse processo.
O que é uma imagem NDVI?
A imagem NDVI é uma representação gráfica da radiação solar que incide na superfície terrestre. Ela é gerada a partir de dados de sensoriamento remoto, que capturam a luz refletida pelo solo, vegetação, entre outros elementos, em diferentes faixas espectrais.
Ao analisar esse tipo de imagem, o produtor consegue fazer a análise da saúde das plantas, identificar potenciais problemas e tomar decisões informadas para evitar perdas e melhorar o manejo agrícola.
Como funcionam as imagens NDVI?
Para entender como funciona, é fundamental compreender o que é NDVI. Esse índice é resultado da interação da radiação do sol com a superfície terrestre.
Quando essa radiação atinge o solo, as plantas, as construções, entre outros elementos na superfície terrestre, ela reflete uma energia que pode ser detectada por diferentes tipos de sensores remotos.
Esses sensores podem calcular o NDVI a partir da diferença entre as bandas do infravermelho próximo (NIR) e do vermelho visível (RED) refletidas pela vegetação, dividida pela soma dessas bandas, conforme mostra a equação abaixo:
NDVI = (NIR-Red) / (NIR+Red)
A partir dessa relação matemática, é possível medir e monitorar a densidade e a saúde da vegetação em uma área específica.
Os resultados dessa equação variam de -1 a +1. Os valores mais altos indicam vegetação mais densa e saudável, enquanto os valores mais baixos podem indicar vegetação estressada ou escassa, solo descoberto, áreas urbanas ou corpos d'água.
Esses dados são processados para gerar uma imagem, onde cada pixel recebe uma cor de acordo com o valor do NDVI calculado.
Geralmente, tons de verde mais escuros representam índices altos (vegetação saudável), enquanto tons de vermelho, marrom ou cinza representam valores baixos (vegetação estressada).
Vale lembrar que esses valores também podem ser classificados em diferentes categorias, como cobertura vegetal baixa, moderada e alta. Além disso, a interpretação desses dados pode ser mais complexa, porque podem ser influenciadas por fatores como tipo de solo, clima e tipo de cultura.
Como obter imagens NDVI?
As imagens NDVI podem ser obtidas com o auxílio de ferramentas de sensoriamento remoto, ou seja, por sensores capazes de capturar dados nos comprimentos de onda do NIR e do RED.
Isso significa que elas podem ser obtidas a partir de bancos de dados de satélites, por exemplo, como Earth Explorer (USGS) e a plataforma Copernicus (ESA). Após fazer o download dessas imagens, é necessário utilizar um software de processamento para calcular o NDVI e gerar imagens e mapas.
Leia também: Quais são os tipos de mapas na agricultura mais utilizados?
Benefícios das imagens NDVI na agricultura
As imagens NDVI são ferramentas que podem ser usadas de forma estratégica para melhorar a gestão agrícola, oferecendo vários benefícios que impactam diretamente a produtividade da lavoura. Confira abaixo as principais vantagens de usar esse recurso na fazenda:
Monitoramento da saúde das plantas
Essas imagens permitem o acompanhamento do desenvolvimento vegetativo das plantas ao longo do ciclo de cultivo. Em outras palavras, essa ferramenta facilita o monitoramento da lavoura.
Isso porque ela fornece informações precisas sobre pontos de maior e menor vigor nas culturas, bem como dados de taxa de crescimento, biomassa e produtividade esperada.
Identificação de áreas problemáticas
O monitoramento da vegetação por meio de imagens NDVI também permite a detecção precoce de sinais de estresse nas plantas, como deficiências nutricionais, pragas, doenças e seca.
Analisando a variabilidade de cores dessas imagens, o produtor consegue delimitar com precisão quais regiões da lavoura estão com sinais desses problemas.
A partir desses dados, ele pode investigar as causas desses problemas, delimitar zonas de manejo e definir tratamentos diferenciados para essas áreas. Com essas informações, o produtor consegue agir rapidamente para corrigir esses problemas e minimizar perdas.
Otimização do uso de recursos
Essas ferramentas ainda fornecem informações que auxiliam o produtor a aplicar os insumos em taxa variável, conforme as necessidades específicas de cada área da lavoura.
Dessa forma, ele consegue otimizar o sistema de irrigação e a aplicação de fertilizantes e defensivos. Isso garante o uso mais racional desses recursos, reduz os custos operacionais e ainda contribui para o desenvolvimento saudável, uniforme e produtivo da lavoura.
Ferramentas para captura de imagens NDVI
A captura de imagens NDVI é realizada por ferramentas de sensoriamento remoto, capazes de coletar dados que devem ser processados por softwares específicos. Conheça a seguir quais ferramentas são usadas nesse processo.
Drones e satélites
Os drones e os satélites são os principais instrumentos utilizados para capturar dados da superfície terrestre. Satélites como Landsat e Sentinel-2, por exemplo, fornecem dados NDVI gratuitamente.
Isso porque eles são equipados com sensores capazes de coletar informações sobre uma área mais ampla, facilitando o monitoramento de grandes áreas agrícolas.
Já os drones oferecem uma resolução espacial maior, permitindo a captura de imagens detalhadas de pequenas áreas. No entanto, eles precisam estar equipados com câmeras multiespectrais ou sensores especializados para capturar dados NIR e RED para serem utilizados com essa finalidade.
Softwares e plataformas de análise
As imagens obtidas a partir dos drones e satélites devem ser baixadas e utilizadas para calcular o NDVI. Esse cálculo deve ser feito por meio de um software de processamento, como o QGIS ou o Arcgis.
No entanto, para o produtor rural, a forma mais fácil de obter esse tipo de imagem é por meio de uma plataforma de agricultura digital, como a Climate FieldViewTM.
A FieldViewTM obtém dados de reflectância da vegetação a partir de duas constelações de satélites, ou seja, de dois grupos de satélite, que revisitam a mesma área da lavoura ou propriedade a cada 5 dias.
Isso significa que o produtor obtém uma nova imagem de determinado talhão, área ou lavoura a cada cinco dias, facilitando o monitoramento da lavoura e a geração de mapas de vegetação atualizados.
Na FieldViewTM, esse tipo de mapa tem um nível de detalhamento e precisão maior. Isso porque ele é gerado a partir de registros NDVI e CCI (Climate Crop Index).
O CCI é um índice de saúde da vegetação semelhante ao NDVI, com a diferença de que ele é mais preciso, menos sujeito a saturação, corresponde a biomassa na lavoura, entre outras vantagens.
Além do mapa de vegetação, esse índice também é utilizado para gerar mapas de monitoramento, que facilitam a identificação da variabilidade do desenvolvimento vegetativo do talhão.
Por conta desses recursos, a FieldViewTM é a solução mais eficiente para gerar imagens NDVI e mapas que realmente ajudam o produtor a melhorar sua gestão agrícola.
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