Mapas de prescrição: o que são, benefícios, aplicações e como criar

Os mapas de prescrição são representações gráficas que orientam a aplicação de insumos em taxa variável, conforme as necessidades específicas de cada área da lavoura. 

+ Sem tempo de ler o texto todo? Confira os principais destaques! 

Os mapas de prescrição são ferramentas da agricultura de precisão que permitem a aplicação de insumos em taxa variável, considerando a necessidade específica de cada área da lavoura. 

Esses mapas são gerados a partir de dados coletados por sensores, drones, satélites e análises de solo, além de informações como o índice de vegetação (NDVI) e o histórico de produtividade. 

Na prática, eles funcionam como um verdadeiro guia para o produtor, indicando onde aplicar cada insumo e qual a quantidade ideal de aplicação. Isso otimiza o uso de fertilizantes, sementes e defensivos, reduz custos e aumenta a produtividade e a sustentabilidade agrícola.

Em outras palavras, essa orientação permite o manejo inteligente e personalizado da lavoura. Para criar esses mapas, é necessário coletar dados e analisar essas informações em plataformas digitais, que definem zonas de manejo com recomendações específicas para cada área. 

Boa leitura!

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A agricultura de precisão é uma das maiores aliadas dos produtores que buscam aumentar a produtividade da lavoura. Afinal, estima-se que suas tecnologias aumentem em até 29% a produtividade da lavoura.

Entre as ferramentas que contribuem para esse resultado estão os mapas de prescrição, criados a partir da análise de dados coletados por diferentes fontes, incluindo tecnologias de agricultura de precisão.

Mas o que são os mapas de prescrição e para que servem? Neste artigo, explicaremos a importância dessas ferramentas e como utilizá-las para fazer o manejo inteligente da lavoura.

O que são mapas de prescrição?

Os mapas de prescrição são representações gráficas que orientam a aplicação de insumos em taxa variável, conforme necessidades específicas de cada área da lavoura.

Eles são gerados a partir do processamento de dados coletados por diferentes tecnologias, como sensores, drones, satélites e máquinas, combinados com análises de solo e índices de vegetação, como o NDVI.

Tipos de mapas de prescrição

Essas ferramentas são classificadas conforme o tipo de insumo ou manejo que o produtor deseja otimizar. Cada categoria é criada com base em dados específicos e atende a diferentes necessidades da lavoura. 

Conheça alguns deles a seguir:

Mapas de prescrição de sementes

Este tipo de mapa indica como distribuir as sementes da lavoura para aumentar a produtividade e melhorar o rendimento da safra. Por esse motivo, ele mostra a densidade ideal de semeadura para cada zona de manejo. 

Para fornecer essas informações, ele depende da avaliação de diferentes conjuntos de dados, como resultados da análise do solo, histórico de produtividade e imagens NDVI.

Mapas de prescrição de fertilizantes

Eles indicam a quantidade ideal de fertilizantes, como nitrogênio, fósforo e potássio, que devem ser aplicadas em cada área da lavoura, considerando a variabilidade do solo. Na prática, ele orienta a aplicação de fertilizantes em taxa variável.

Por isso, ele também é elaborado com base em informações obtidas de diferentes fontes, como mapas de fertilidade, mapas de produtividade e imagens NDVI.

Mapas de prescrição de defensivos 

Eles orientam a aplicação de herbicidas, fungicidas ou inseticidas de forma precisa, conforme a incidência de pragas, doenças ou plantas daninhas em diferentes partes da lavoura. 

Este tipo é elaborado a partir de dados coletados durante o monitoramento de pragas e doenças, além de informações como características da cultura e histórico de infestação.

Quais os benefícios de usar mapas de prescrição na agricultura?

Essas ferramentas são grandes aliadas na redução de custos operacionais e no aumento da eficiência agrícola, o que reforça sua importância como recurso da agricultura de precisão. Confira a seguir as principais vantagens de utilizá-las na fazenda:

Melhora a eficiência agrícola

Como explicado, os mapas de prescrição indicam as quantidades ideais de fertilizantes, sementes e defensivos para cada área da lavoura. Isso permite a aplicação em taxa variável, reduzindo custos e aumentando a eficiência no uso dos insumos. 

Reduz desperdícios e gera economia

A aplicação precisa evita o uso excessivo de insumos. Menos desperdício significa mais economia e maior rentabilidade para o produtor, que pode direcionar investimentos para outros projetos e áreas estratégicas da propriedade. 

Contribui para o aumento da produtividade 

Esses mapas ajudam o produtor a fazer um manejo inteligente da lavoura, considerando as demandas da cultura e as necessidades específicas de cada zona produtiva. 

Com base nessas informações, o produtor pode adotar as estratégias necessárias para melhorar o potencial produtivo das culturas. 

Como resultado, ele cultiva plantas mais saudáveis e vigorosas, melhorando a produtividade. Vale lembrar que produzir mais com menos recursos também aumenta sua competitividade no mercado.

Melhora a sustentabilidade da fazenda

O uso inadequado de fertilizantes e defensivos pode causar impactos ambientais, como a degradação do solo e a contaminação de recursos hídricos. 

Esses mapas ajudam a evitar esses problemas, já que garantem a aplicação precisa dos insumos. Isso previne excessos, minimiza os danos ao meio ambiente e aumenta a sustentabilidade agrícola. 

Como implementar esses mapas na lavoura?

A implementação dessas ferramentas na rotina da fazenda começa com a coleta de dados. Conforme explicado, eles podem ser obtidos por meio de diferentes fontes, como sensores, drones, imagens de satélite e máquinas agrícolas. 

Os dados coletados devem ser analisados por softwares agrícolas, como a Climate FieldView™, plataforma de agricultura digital da Bayer. 

A ferramenta utiliza ciência de dados e inteligência artificial para integrar informações de diferentes fontes e fazer uma análise geoespacial. O objetivo é identificar padrões de variabilidade na lavoura.

A partir dessa análise, o mapa de prescrição é gerado, dividindo a lavoura em zonas homogêneas, cada uma com recomendações específicas para a aplicação de insumos.

Com o mapa pronto, o produtor deve carregar as informações no sistema das máquinas agrícolas equipadas com tecnologia de taxa variável, como pulverizadores e plantadeiras.

Durante a aplicação, o produtor pode monitorar os resultados em tempo real, utilizando tecnologias de agricultura digital e monitoramento remoto da lavoura. Esse acompanhamento permite ajustes pontuais, garantindo que as ações corretivas sejam feitas para melhorar a eficiência do manejo.  

Como criar mapas de prescrição?

O processo de criação de mapas envolve várias etapas que devem ser seguidas para garantir que a ferramenta realmente atenda às necessidades do produtor. Confira o passo a passo a seguir.

Defina um objetivo

O primeiro passo é definir como a ferramenta será utilizada. Ela pode ser usada para otimizar o uso de fertilizantes, orientar a semeadura ou melhorar a aplicação de defensivos, por exemplo. 

Além disso, é importante determinar qual área da propriedade deve ser mapeada para garantir uma prescrição personalizada às suas características.

Colete os dados

O próximo passo é reunir todas as informações relevantes para a criação do mapa. Isso pode incluir dados de análises do solo, imagens de satélite, previsão do tempo, mapas NDVI, entre outros. Quanto maior a qualidade e a diversidade dos dados coletados, mais preciso será o mapa gerado.

Crie o mapa

O processo de criação em si varia conforme o software agrícola utilizado. Na FieldView™, por exemplo, o produtor pode escolher entre dois métodos: manual ou automatizado.

No modo manual, ele seleciona camadas de dados relevantes, como imagens NDVI e histórico produtivo, para definir as taxas de insumos conforme sua estratégia. 

Já no modo automatizado, basta escolher uma funcionalidade, como as Prescrições de Sementes FieldView™. Assim, a própria plataforma cruza os dados da lavoura com informações de pesquisa da Bayer para sugerir doses ideais de insumos para cada área do talhão.

Case de sucesso: Como um produtor de MT aumentou sua produtividade usando mapas de prescrição 

O agricultor Mychel Bravin conseguiu aumentar a produtividade de sua lavoura de milho em 30% após adotar os mapas de prescrição para otimizar o uso de insumos.

Para isso, ele utilizou a funcionalidade Prescrições FieldView™️, que recomendou uma taxa de semeadura de 70.869 sementes por hectare para uma área de 121,5 hectares.

Embora tenha achado a recomendação elevada, Bravin decidiu seguir a orientação da plataforma e obteve resultados surpreendentes.

Isso permitiu um incremento de 30% na produtividade do híbrido de milho, superando a média histórica de 120 sacas por hectare.

O produtor também utilizou a funcionalidade Prescrições manuais de defensivos, que ajudou a definir a dosagem ideal do inseticida a ser aplicado logo após a semeadura. Com isso, algumas áreas tratadas atingiram picos de produção de até 190 sacas por hectare.

A experiência de Bravin mostra como os mapas de prescrição podem transformar a gestão agrícola e melhorar os resultados da lavoura.

Faça como Bravin e aumente sua produtividade com a Climate FieldView™️!