Integração de dados no agro: o futuro da agricultura inteligente

A integração de dados no agro é um processo que garante a otimização das operações agrícolas e permite a adoção de estratégias mais eficientes de manejo e gestão.

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A integração de dados no agro é uma prática que envolve a coleta, consolidação e análise de informações de diversas fontes, como sensores, máquinas agrícolas, estações meteorológicas e imagens de satélite. 

Com o apoio de ferramentas como IoT na agricultura, Big Data no agro e Inteligência artificial, os dados coletados são centralizados e processados em uma única plataforma.

Essa integração permite que os produtores rurais tenham uma visão mais ampla do desenvolvimento da lavoura e das operações agrícolas. Assim, eles conseguem melhorar a tomada de decisões, aumentar a produtividade, otimizar o uso de insumos, reduzir gastos, entre outros benefícios.

Na prática, o processo de integração pode ser aplicado em diferentes situações, como no monitoramento do clima e do solo, análise de produção, a gestão eficiente de irrigação, o controle de pragas e doenças, entre outras etapas de produção agrícola. 

Boa leitura!

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Tecnologias ligadas à inteligência artificial, internet das coisas (IoT) e ciências de dados já estão transformando atividades em diversos setores econômicos. 

Na agricultura, o uso dessas tecnologias também deve crescer nos próximos anos. Com apoio de ferramentas da agricultura digital e da agricultura de precisão, esses recursos permitem que o produtor faça a chamada integração de dados no agro.

As consequências de investir nessa integração são variadas e vão além de aumentar a produtividade da lavoura. Esse processo promete revolucionar a cadeia de produção agrícola.

Quer entender o motivo? Continue a leitura para aprender tudo sobre integração de dados no agro!

O que é a integração de dados no agro?

A integração de dados no agro é um processo que permite a união e consolidação de informações coletadas por diferentes fontes de dados agrícolas. Essas fontes incluem sensores, drones, estações meteorológicas, imagens de satélite, entre outras tecnologias.

Além dessas ferramentas, a integração de dados no agro também exige a adoção de tecnologias associadas à agricultura inteligente, como IoT na agricultura, Big Data no agro, Inteligência Artificial (IA) e ciência de dados.

Com o apoio dessas ferramentas, é possível centralizar as informações coletadas em uma única plataforma. Na prática, isso permite que os produtores, gestores e outros profissionais do setor tenham acesso a uma visão mais ampla e realista das operações e necessidades da fazenda. 

Qual a importância da integração de dados no agro?

Drones usados na agricultura moderna 

O desenvolvimento de tecnologias capazes de coletar e processar dados está transformando o funcionamento de vários setores, inclusive a agricultura. 

No setor agrícola, essas tecnologias fazem mais do que gerar dados. Elas integram informações e produzem orientações que impactam na gestão da fazenda e que permitem a otimização de processos. 

Etapas como planejamento, pulverização de insumos, controle de pragas e colheita, por exemplo, podem ser executadas com mais eficiência com apoio dessas tecnologias.  Por conta disso, a tendência é que a agricultura se torne cada vez mais dependente de soluções baseadas em dados. 

Para se ter uma ideia da relevância da análise de dados agrícolas para o futuro do setor, basta consultar o relatório Visão de Futuro do Agro Brasileiro, elaborado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa).

Segundo o relatório, o chamado agrodigital é uma das megatendências para o setor. A estimativa é que o uso de plataformas digitais, big data, modelos preditivos, ciência de dados e Data Analytics cresça nos próximos anos e ajudem a revolucionar o setor agrícola. 

Essas e outras tecnologias relacionadas a integração de dados no agro devem continuar otimizando a capacidade de armazenamento, processamento e análise de informações da fazenda. E o resultado desse processo é a produção de conhecimentos e orientações importantes que ajudam o produtor a produzir mais e melhor.

Quais os benefícios que a integração de dados no agro pode trazer?

Investir na integração de dados no agro é uma decisão estratégica resultando em mudanças significativas na forma como o produtor gerencia processos e toma decisões. Essas mudanças possibilitam o acesso a diversas vantagens que demonstram a importância de fazer esse investimento. 

Para comprovar isso, confira abaixo os principais benefícios de investir na integração de dados agrícolas:

Impacto na produtividade e na lucratividade

A prática de integração de dados permite o monitoramento da lavoura em tempo real, processo que pode ser utilizado com diversas finalidades. 

Assim, o produtor consegue antecipar a identificação de problemas, ajustar as estratégias de manejo e criar as condições necessárias para o desenvolvimento uniforme e saudável das culturas.

Tudo isso contribui para o aumento da produtividade da fazenda e para a melhora da qualidade dos produtos agrícolas. Como consequência, o lucro relacionado a essa propriedade também aumenta.

Aumento da eficiência

O aumento da produtividade da fazenda também depende da eficiência das operações agrícolas e das estratégias de manejo adotadas. E investir na integração de dados é a melhor estratégia para tornar esses processos mais eficientes.

Isso porque os dados processados permitem que o produtor tenha uma visão mais ampla e detalhada da cadeia produtiva. Como resultado, ele pode ajustar suas estratégias de manejo para garantir que o processo produtivo se torne mais eficiente e rentável.

Otimização de recursos

A integração de dados permite que os produtores utilizem recursos como água, fertilizantes e defensivos de maneira mais eficiente. Afinal, suas estratégias de manejo e gestão são baseadas em dados. Isso garante que diversos processos sejam realizados conforme as necessidades de cada ponto do talhão. 

Redução de custos

O aumento da eficiência e a otimização do uso de insumos permitem a redução dos gastos operacionais da fazenda. Isso acontece porque o manejo baseado em dados minimiza o desperdício de insumos e garante a aplicação precisa de defensivos e fertilizantes. 

Melhora na tomada de decisões

A principal vantagem de integrar dados agrícolas é gerar informações precisas, confiáveis e atualizadas sobre o desenvolvimento da lavoura e as operações agrícolas. 

Por isso, a integração de dados melhora o processo de tomada de decisões, garantindo a adoção de práticas realmente benéficas para o desenvolvimento da cultura.

4 exemplos práticos de aplicação de dados integrados na agricultura

Motorista pilotando trator

O processo de integração de dados no agro pode ser aplicado em diferentes contextos. Para comprovar isso, confira abaixo 4 exemplos de aplicações práticas desse processo na fazenda.

1. Monitoramento do clima e do solo

O monitoramento de fatores climáticos e das condições do solo é essencial para orientar a execução de operações e estratégias de manejo na lavoura. 

Para fazer esse monitoramento, o produtor pode coletar dados do solo com auxílio de sensores e integrar essas informações com dados meteorológicos. A integração desses dados permite que o produtor entenda como esses fatores devem impactar a lavoura. 

Dessa forma, ele pode ajustar suas estratégias e práticas agrícolas com base em condições reais, como adiar o plantio durante uma seca ou aumentar a irrigação quando a umidade do solo estiver baixa, por exemplo.

2. Análise de produção

O processo de integração de dados também pode ser aplicado para melhorar a análise de produção agrícola. Por exemplo, o produtor pode utilizar um software de gestão agrícola para integrar dados históricos com dados atuais sobre a saúde das plantas, condições do solo e fatores meteorológicos. 

Assim, ele gera mapas de produtividade detalhados, capazes de identificar áreas com alto e baixo potencial produtivo. Ao analisar esses mapas, fica mais fácil adotar medidas capazes de aumentar a produtividade em áreas com baixo desempenho, como aplicação localizada de fertilizantes.

3. Controle de pragas e doenças 

O produtor pode utilizar um software agrícola para integrar dados coletados a partir de diferentes fontes e gerar mapas que facilitam a identificação de sinais de infestações de pragas e doenças. 

Esses sinais alertam o produtor da necessidade de investigar as causas desses problemas. Isso agiliza a adoção de estratégias de controle e garante que sua aplicação seja eficiente. Afinal, a infestação foi identificada e controlada precocemente, impedindo sua disseminação pela lavoura.

4. Gestão de irrigação

Aumentar a eficiência do processo de irrigação é possível apenas se o produtor investe em tecnologias ligadas à integração de dados. 

Para isso, ele precisa utilizar um software agrícola capaz de integrar informações coletadas por sensores de solo, radares meteorológicos, entre outros recursos da agricultura de precisão. 

O software agrícola faz a análise desses dados para definir a quantidade ideal de água que deve ser aplicada em cada ponto do talhão. Isso evita o desperdício de água e torna o uso desse insumo mais eficiente. 

Vale lembrar que a irrigação, o controle de pragas e monitoramento da lavoura não são as únicas operações que podem ser melhoradas com o apoio de dados. O curso gratuito de Introdução à Agricultura Digital, oferecido pela Universidade FieldView, deixa isso claro. 

A tecnologia e a integração de dados são aliadas capazes de aumentar a produtividade do campo, melhorar a gestão da fazenda e garantir operações mais inteligentes. No entanto, esses resultados são atingidos apenas se o produtor sabe usar esses recursos a seu favor.

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